実務で身についたAIとコーディングするコツ
こんにちは。Kalsarikannintのフロントエンド担当・daiです。
仕事を楽にするために、プログラムによる自動化・効率化を日々実践しているのですが、最近ではもっぱらAIを使ったコーディングが中心になっています。想像以上に実用的で、正直なところ「もう戻れないかも」と感じているくらいです。
以前は、ブログ記事を書くときのAIの使い方をまとめましたが、今回は僕が本業で培った経験をお伝えできればと思います。
本記事では、AIツールを使った実際のコーディング経験から得た知見や、効果的な活用方法について共有します。「AIでプログラミングができるらしいけど、実際どうなの？」と気になっている方の参考になれば幸いです。
使っているAIツール
現在、メインで使用しているのはChatGPTです。
特に理由があるわけではなく、最初に触れたのがこれだったからという、わりと適当な理由だったりします。
GitHub CopilotやCursorなどの有料ツールも試してみたんですが、現時点では自分の用途において明確な価値を見出せていません。無料で使えるツールでも、適切な使い方をすれば十分に業務効率化が図れるというのが率直な感想です。
むしろ無料でここまでできるのか、という驚きのほうが大きいですね。
AIとコーディングする際の基本姿勢
AIへの指示の出し方で結果が決まる
AIを使う上で最も重要なのは、AIはコンピュータであるという事実を忘れないことです。
当たり前のことを言っているように聞こえるかもしれませんが、これが意外と盲点になります。人間のように「行間を読んでくれる」ことも、「忖度してくれる」こともありません。そのため、以下の点を意識する必要があります。
- 仕様や想定している動作はすべて丁寧に伝える
- AIに仕事を丸投げできるという期待は持たない
曖昧な指示では曖昧な結果しか返ってきません。「いい感じにやっといて」は通用しないんですね。詳細まで明確に伝えることが、望む結果を得るための第一歩です。
AIはあくまでも「伴走してくれるツール」であり、指示を出す側も頭を使う必要があります。完全に任せきりにするのではなく、自分も考えながら進めるスタンスが重要です。
そう割り切って使うと、AIは非常に優秀なアシスタントになります。むしろ、プログラミング経験が活きるのは今(AI成長期)が最後かもしれないという危機感を持ちつつ、今のうちに効率的に活用していくべきかなと思ったりもします。
トライ・アンド・エラーを楽しもう
一発成功は期待しない
完璧に指示を伝えたつもりでも、一発で仕様通りのプログラムが返ってくることはほぼありません。
人間同士でも一回の説明で完璧に伝わることって稀ですし、人間側も完璧ではないため、仕様の考慮漏れや伝え忘れが発生することも当然あります。
だからこそ、AIと一緒にトライ・アンド・エラーを楽しむスタンスが必要だと思っています。
エラーが出たときの対処法
エラーが起きたら、根気強くAIに聞き続けることが大切です。その際、エラーメッセージは包み隠さずすべてAIに伝えるということを心がけるといいかも。
これはAIに限らず、人に聞くときも同じですが、意外とできない人が多いポイントです。情報を小出しにすると、問題解決までに時間がかかってしまいます。
ただ、包み隠さずエラー文をAIに投げても、1発で解決することはやっぱり稀です。
そして、何度も試行錯誤を繰り返していると、だんだんループしてくるような感覚になることがあります。同じような回答が返ってきたり、さっき試したことをまた提案されたり。その場合は、一旦立ち止まって状況を整理しましょう。
「こういうことをしようとしてて、こういうコードを書いたら、こういうエラーが出てしまった」みたいに具体的に状況を改めてまとめて、別のAIツールで聞いてみると糸口が見つかることもあります。
文字がコピーできないエラーの扱い方
文字がコピーできないダイアログが表示された場合は、スクリーンショットを撮りましょう。
- Chromeにドラッグ&ドロップして「Googleレンズで検索」でテキスト化できる
- 最近のAIは画像添付にも対応しているので、スクショを直接投げてもOK
技術的なハードルを感じる必要はありません。使えるツールはどんどん活用していきましょう。このあたりも、AIが進化したおかげで楽になった部分ですね。
AIの提案が想定と違うとき
AIが提案してくる内容が想定と異なる場合は、想定していることと現状を正しく伝えることが重要です。
具体例として、ChatGPTはkintone APIが苦手で、存在しないAPIを提案してくることがあります。最初は「え、こんなAPIあったっけ?」と僕が混乱させられましたw
まだまだ、自力で公式ドキュメントを調べた上で、正しいAPIの使い方を含めて指示を出すことが必要な場面もあります。
まとめ
AIは使い方次第で、非常に強力な業務効率化ツールになります。完璧を求めず、トライ・アンド・エラーを楽しみながら、上手に付き合っていくことが成功の鍵だと実感しています。
今のうちにAIとの協働スタイルを確立し、変化の激しい時代を乗り切っていきましょう。僕自身も日々試行錯誤しながら、よりよい使い方を模索しています。
この記事が、AIを使ったコーディングに興味がある方や、すでに使っているけど上手く活用できていないと感じている方の参考になれば嬉しいです。
